Formación Salud Navarra

• lunes, 16 de abril
  • 08:30-11:15 h. TEMA 1: Introducción al paquete estadístico SPSS
    Vista de datos, vista de variables, ventana de resultados y ventana de sintaxis. Captura e introducción de datos. Creación de variables, recodificación de variables. Selección de casos. Segmentación de archivos. Ponderación de casos. Fusión de archivos. Ejercicios prácticos.
  • 11:30-14:30 h. TEMA 2: Estadística descriptiva
    Población de estudio y selección de la muestra. Concepto de variable. Tipos de variables según escala de medida y según su papel en el estudio. Estadísticos descriptivos para variables cuantitativas: medias y varianzas. Estadísticos descriptivos para variables cualitativas: frecuencias. Gráficos. Estimación puntual y por intervalo. Tamaño muestral. Ejercicios prácticos.
  • 16:00-19:00 h. TEMA 3: Comparación de variables cuantitativas entre grupos I
    Contrastes de hipótesis y pruebas de significación. Lógica de una prueba de significación. Pasos a seguir, contraste unilateral y bilateral, nivel de significación y tipos de error. Conclusiones de una prueba de significación. Estudio de la normalidad de una variable. Comparación de una variable cuantitativa en dos grupos independientes. Comprobación de supuestos de aplicación de los test. Prueba paramétrica (T-test) y prueba no paramétrica (U de Mann Whitney).
• martes, 17 de abril
  • 08:30-11:15 h. TEMA 4: Comparación de variables cuantitativas entre grupos II
    Comparación de una variable cuantitativa de dos muestras relacionadas. Comprobación de supuestos de aplicación de los test. Prueba paramétrica (T-test para muestras relacionadas) y prueba no paramétrica (Test de Wilcoxon para muestras relacionadas) Comparación de 3 o más grupos. Pasos a seguir. Anova de un factor. Supuestos de aplicación. Pruebas a posteriori. Test de tendencia en factor con categorías ordenadas. Pruebas no paramétricas, test de Kruskal Wallis y de Jonckheere Terpstra
  • 11:30-14:30 h. TEMA 5: Asociación entre dos variables categóricas
    Tabla de contingencia. Porcentajes por filas, columnas y totales, y casos esperados bajo H0. Contrastes de asociación: Test ji-cuadrado de Pearson, Test exacto de Fisher. Test de McNemar para muestras emparejadas. Medidas de efecto: riesgos relativos, odds ratios. Medidas de concordancia. Pruebas diagnósticas: sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivo y negativo. Ejercicios prácticos.
  • 16:00-19:00 h. TEMA 6: Correlación entre dos variables continuas
    Diagrama de dispersión. Correlación de Pearson. Correlación de Spearman.  Modelo de regresión lineal simple: estimación de los parámetros. Diagnosis del modelo. Ejercicios prácticos.
• miércoles, 18 de abril
  • 16:00-19:00 h. Síntesis. Ejercicio de integración.

Fecha límite de inscripción domingo, 18 de marzo de 2018

Arkaitz Galbete Jiménez

Unidad de Metodología. Centro de Investigación Biomédica. Fundación Miguel Servet.

Berta Ibáñez Beroiz

Unidad de Metodología. Navarrabiomed

Berta Ibáñez Beroiz

Unidad de Metodología. Navarrabiomed

• Conocer conceptos y definiciones básicas relacionadas con la estadística descriptiva: tablas, gráficos y medidas de síntesis.
• Analizar la relación entre dos variables cualitativas.
• Analizar la relación entre dos variables cuantitativas.
• Analizar la relación entre una variable cualitativa y otra cuantitativa.
• Aplicar test no paramétricos para el análisis de la relación entre una variable cualitativa y otra cuantitativa.

• Através de encuesta anónima realizada por los alumnos.

• Control de asistencia mediante firmas